从计算机视觉小白,到Momenta算法研究员的进阶课程最全整理
第一周:关于计算机视觉发展历程阅读
第二周:进行简单小项目获得初步理解
用Google Vision API实现人脸检测、面部情绪分析、图片OCR、色情图片检测(不满18岁可略过)
第三、四周:进阶项目
配置运行py-faster-rcnn测试demo,修改实现用摄像头检测物体
第五-十五周:系统课程
学完Andrew Ng的Machine Learning课程(学员自行注册即可获全部课程信息)
第十六-二十三周:系统课程
学完Convolution Neural Network (CS231n)的视频和课程讲义
第二十四、二十五周:工业实操
阅读Caffe代码,在Cifar10上训练模型,达到state-of-the-art精度 (需要GPU平台,可到Momenta实地培训)
第二十六周:技能提升
精简3的代码,只保留必要代码放在有github上开源
第二十七-三十四周:拓展学习
阅读Tombone 2015年后的所有blog,共14篇
第三十五-四十周:拓展学习
阅读Andrej Karpathy 2015年后的所有blog
以上课程内容版权归原作者所有,仅供学术交流使用。
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知乎机构号:Momenta,打造自动驾驶大脑。
基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术,让无人驾驶成为可能。
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编辑于 2020-04-24 17:30