从计算机视觉小白,到Momenta算法研究员的进阶课程最全整理

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第一周:关于计算机视觉发展历程阅读

Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to deep learning 20 years of computer vision



第二周:进行简单小项目获得初步理解

Google Vision API实现人脸检测、面部情绪分析、图片OCR、色情图片检测(不满18岁可略过)


第三、四周:进阶项目

配置运行py-faster-rcnn测试demo,修改实现用摄像头检测物体


第五-十五周:系统课程

学完Andrew Ng的Machine Learning课程(学员自行注册即可获全部课程信息)


第十六-二十三周:系统课程

学完Convolution Neural Network (CS231n)的视频和课程讲义


第二十四、二十五周:工业实操

阅读Caffe代码,在Cifar10上训练模型,达到state-of-the-art精度 (需要GPU平台,可到Momenta实地培训)

第二十六周:技能提升

精简3的代码,只保留必要代码放在有github上开源


第二十七-三十四周:拓展学习

阅读Tombone 2015年后的所有blog,共14篇


第三十五-四十周:拓展学习

阅读Andrej Karpathy 2015年后的所有blog


以上课程内容版权归原作者所有,仅供学术交流使用。




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知乎机构号:Momenta,打造自动驾驶大脑。

基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术,让无人驾驶成为可能。


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编辑于 2020-04-24 17:30