看看这家公司,如何用新算法定义便宜又高效的AI“黑科技”

AI时代已经来临,人工智能将带来下一波数字颠覆浪潮,也正在以碎片化的方式涌现。在算法、算力、数据的共同作用下,人工智能正以迅雷不及掩耳之势快速发展并渗透至各行各业。面对这股浪潮,人工智能的落地就会遇到许多挑战,如何让云端AI计算更便宜更高效?如何在硬件产品上跑人工智能算法?如何让人工智能硬件成品和功耗更低?如何让产品能支持更多人工智能算法?





雪湖信息科技迎接挑战

“挑战越大,机遇越大”,雪湖信息科技落地于AI垂直细分领域,是一家基于异构计算技术提供“算力”解决方案的技术公司(即“算力赋能”),公司拥有行业领先的自有工具链平台,能够为人工智能算法和产品提供算法移植到芯片开发的一站式解决方案。


人工智能发展所需条件包括数据、相应的人才及业务场景的需求。雪湖信息科技公司由美国顶尖科学家和经验丰富的中国研发团队组成,具有15年异构运算开发经验。曾经在美国NASA,德意志银行,美国癌症中心,比尔盖茨基金会,中国气象局,同济大学等提供过大规模运算解决方案。




公司总部设在中国上海,在美国内华尔达州设有研发实验室。并于2018年获得香港上市的美图公司的天使轮投资,已与包括创新工场在内的国内多家人工智能公司建立合作伙伴关系。


雪湖与AI联结,引领人工智能发展新趋势

“软件定义硬件”是AI芯片的未来,清华微电子所所长魏少军教授曾说:“AI芯片要能够适应快速的算法演进,软件定义硬件才是AI硬件平台的终极解决方案。”


算力很重要,性价比同等重要。AI领域除了要求高精准度、高准确性,还需要考虑如何降低成本、降低功耗。目前的市场痛点在与云端和边缘需要成本更低的解决方案,需要适合设备端的低功耗方案,需要灵活性更高的架构,需要可重构来适应需求变化。雪湖信息科技公司正是算力技术拔尖与性价比高并行的公司。



如今Nvidia的GPU是主流的人工智能硬件平台,它的优点在于:生态完善,工具、算法多样支持,灵活性高,能够用于训练和判断。但它成本太高、功耗太大、无法应用于移动端的硬性条件让人望而止步。Cpu和专用AI芯片也有着天然缺陷:灵活性差、商用落地少、前期投入成本高、运算能力不足、开发周期长、支持芯片少也让人难以信赖。由于FPGA开发能力和效率的问题,导致所有基于FPGA的算力解决方案不是太贵就是算力不足。



雪湖信息科技用全新开发的“算法描述语言”工具链实现了“彻底榨干芯片运算资源”,相比较行业平均低于60%的利用率下,雪湖实现了惊人的90%利用率。用“软件定义硬件”的方式应对企业的业务场景需求,并解决市场痛点。针对FPGA特性做算法充分优化、提升150%的性能;利用低成品FPGA、成本可降至ASIC级别;适配云计算标准接口,无缝接入FPGA算力;适配不同算法框架,轻松地实现配置和重构的需求。采用Rex1.0平台“软件定义硬件”+“异构计算”,同时兼具灵活性和低功耗低成本的硬件平台,并提供人工智能所需要的强大运算能力,完美的弥补了“GPU”和“专用AI芯片”的短板。


雪湖信息科技:AI解决方案的提供商

雪湖致力于成为领先的“AI解决方案提供商”,专注AI场景于数据中心云计算、自动驾驶、新零售、安防监控。且不需要客户提供核心参数,亦能独立完成开发,最大限度保证核心机密安全,这在行业内只有雪湖独树一帜。




雪湖充分利用公司现有优势:①经验丰富,15年异构开发、模块化开发的经验。②算法优化能力强,熟悉各类算法框架、芯片资源利用率超同行3倍。③系统整合更便捷,无缝接入系统、省心省力。④快速开发,开发周期短、比同行快50%。不断更新可支持标准CNN网络和FPGA平台,为企业带去高匹配或定制的业务场景需求的解决方案。


在人工智能云计算方向提供AI服务器、云计算加速的服务;自动驾驶领域提供AI摄像头、AI协处理器服务;在新零售方向提供低成本物体识别系统服务;安防监控层面提供支持段侧高性能运算加速的解决方案。客户只需要提供算法框架需求,雪湖将进行一站式的服务及产品的智能化,让合规从工具和信息化到智能化阶段,实现更符合目标公司特征的产品。





一句话说完就是,只需要甲爸爸提供你的“天马行空”,剩下的交给雪湖小弟,包你满意!


雪湖“算力赋能”成绩单


雪湖在自动驾驶领域,已把现成的车规级量产芯片Xilinx Zu5成功实施在了自动驾驶L3/L4应用上,在车规级别的FPGA上实现了YoloV2并完美支持,不仅性能上等同于GTX TitanX,它的成本价也更低。Zu 5芯片量产的价格低于200美金,为企业减少大量成本。


(Xilinx Zu5)


(自动驾驶L3/L4应⽤)


在云端应用上,雪湖采用了低成本低功耗的人工智能服务器,雪湖CNN推断服务器,基于低成本FPGA的RPU同样发挥着GPU的性能,单位空间计算能力是GPU服务器的10倍,功耗仅仅为GPU服务器的1%,既绿色节能,又可无缝接入传统服务器体系,架构十分灵活。解决了传统GPU服务器存在的显卡成本高、服务器功耗大、CPU只能控制4-8个GPU、架构复杂成本高昂等问题。


(雪湖CNN推断服务器)


在终端应用上,雪湖的mobile net解决方案对比Movidius 神经计算棒也是更胜一筹。Movidius 神经计算棒虽然是公认的最好的端侧AI运算硬件平台,但是它的mobile net运算速度只有10-15FPS,接口单一,兼容性差,技术支持几乎没有,成本价是100美金。雪湖提供的mobile net解决方案有着完整的技术解决措施,mobile net运算速度大于45FPS,接口丰富,按需求配置,有着贴身技术支持,成本价只有20美金。

(雪湖 MobileNet解决方案)


(Movidius 神经计算棒)


此次美图公司新上市的手机美图T9中所采用的FPGA计算方案也正由雪湖科技提供,技术应用于美图T9的夜景相机,使用者拍完夜景照片之后向云端发起处理请求,利用深度神经网络智能高速去除照片中的噪点。以FPGA计算平台代替传统服务器,利用FPGA的效率高、速度快、功耗低、适用复杂多变的数据中心的应用等优点,将神经网络固化到FPGA中,提升了30倍运算速度的同时更省电,为用户带去优质服务体验。



雪湖积极为客户提供解决方案及保证产品品质的优良特色,也得到了美图公司CTO张伟的肯定并对雪湖寄予厚望:“雪湖科技的算力赋能技术在业界是独一无二的,能够帮助许多公司节约下大量的成本。我们非常看好雪湖科技的技术团队和他们今后的发展。”


相信在未来的AI发展中,雪湖信息科技公司不仅能够成为领先的AI解决方案的提供商,还能够为更多用户和公司提供“安全+安心”的解决方案,用软件定义硬件的技术帮助更多公司把AI应用快速商用落地。AI未来已来,雪湖已经准备好了!



编辑于 2018-07-21