远东轶事
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世界人工智能大赛总结

本次比赛ELF OpenGo一直是用的V100单卡,没有增加任何计算资源。神经网络模型稍有改进,不过仍然是224x20blocks的版本。这次我们能进四强,并且在半决赛时和星阵打成2-3已经是出乎意料了。之后我们会开源参赛版的神经网络,欢迎大家使用。

预赛时因为每步30秒,参数也有点问题,所以棋力会下降一些,复赛时恢复正常。在复赛第一盘对阵章鱼之后,我们修复了落子经常超时这个问题,限时变得非常精准(每步56秒,误差几十毫秒)。不过复赛最后两局对星阵和AQ的时候换了有问题的新代码,参数也没有设对,会导致棋力变弱。半决赛和星阵对抗的时候换回了稳定版本。

总的来说,这次我们坚持了平民化的单卡配置,并且取得了远高于预期的成绩,我觉得非常高兴。我们的目标一直是让广大群众在日常生活中能通过使用人工智能来获得便利,让身为科学家的我们,所做出的贡献服务全世界。这一次,我们做得不错。

感谢公司和主办方的支持!

编辑于 2018-07-30

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