【业界招聘】GEEK+、苏州元谋、德邦物流、滴滴出行等4则

【业界招聘】GEEK+、苏州元谋、德邦物流、滴滴出行等4则

本文首发于微信公众号【运筹OR帷幄】:【业界招聘】GEEK+智能算法工程师│苏州元谋智能机器人算法工程师│上海德邦物流模型算法研究岗│滴滴出行运筹学算法工程师

1、GEEK+智能算法工程师(理论研究方向)实习/全职

北京极智嘉科技有限公司(Geek+)是一家快速发展的“机器人互联网+”公司,以智能物流为切入点,利用大数据、云计算和人工智能技术,专注打造极具智能的机器人产品。研发团队由毕业于清华、中科院、北航、北科大等高校的博/硕士组成,多名成员曾参加国内/际机器人比赛并获得总冠军,在机器人、嵌入式软硬件、软件工程、人工智能算法等方面拥有丰富的研究和实践经验,产品全部自主研发并持有核心专利,产品性能国际一流。


【岗位职责】

1. 负责公司机器人领域运筹优化方向的算法研究和开发,优化系统现有算法,提高系统运行效率;

2. 根据公司新的业务需求,负责系统算法的调研、设计并进行数据分析,协助搭建算法优化平台,实现降低成本、提高效率,形成团队核心竞争力;

3.负责大数据的分析和建模。


【任职要求】

1. 运筹学、数学、计算机、统计学等相关专业硕士及以上学历;

2. 可运用如下理论任意一条或多条解决实际问题:

a ) 图论、运筹学、优化理论,尤其是图匹配及规划问题

b ) 排队论

c ) 表达学习,尤其是network-embedding

d ) 强化学习

e ) 次模问题 ( submodular problems )

3. 具有较强的逻辑分析能力和数学建模能力,良好的团队协助能力和精神,独立分析解决问题的能力;

4. 熟练掌握以下任何一种开发语言:Java、python、c/c++。


【优先考虑】

1、可使用matlab建模;

2、完整理解以下任意一种理论:控制论、系统论、信息论、协同论。


【薪资待遇】

有竞争力的薪酬,详情面谈

【工作地点】

北京市朝阳区朝来高科技产业园创远路36号院1号楼1层


【投递方式】

投递邮箱:zhengxinzi@geekplus.com.cn

投递格式:

(1)邮件标题为『运筹OR帷幄』+学校+专业+姓名+实习/全职+研究方向

(2)邮件附件为中文个人简历的PDF

(3)邮件正文内容不限


2、苏州元谋智能机器人算法工程师

苏州元谋智能机器人系统有限公司是一家专注于智能机器人研发、销售以及售后服务的高新技术企业。元谋机器人致力于智能服务机器人系统研发和工程应用,面向智能物流、电子半导体、电商仓储、酒店服务等行业,为用户提供自动化工厂、车间、办公环境的多点物料输送等解决方案。


【岗位职责】

1. 移动路径规划算法设计,管制算法建模,时间窗算法设计,路径规划,自主避障;

2. 任务调配分配算法设计,优化移动机器人运行效率;

3. 验证算法的可行性和有效性,并完成算法设计及需求相关文档撰写;

4. 与相关开发人员沟通合作,完成算法代码的实现;

5. 各类方案的持续优化、建模分析。


【任职要求】

1.重点大学本科及以上学历,计算机、物流、数学相关专业;

2.2年以上C/C++语言开发经验,熟悉嵌入式linux操作系统;

3.熟悉运筹学的经典算法和模型,至少掌握Dijkstra、A*、D* 、势场等一种路径规划算法,以及遍历规划,搜索规划等算法;、

4.具有扎实的数学和算法理论功底;

5.责任心强,事业心强。


【优先考虑】

1. 熟悉路径规划和避障算法,能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解

2. 热爱智能机器人研发工作,有移动机器人开发经验者优先;

3. 有机器人开发经验或相关比赛经历者优先。


【薪资待遇】

1-2.5w/月


【工作地点】

苏州工业园区,星湖街328号创意产业园


【投递方式】

投递邮箱: hr@um-robotics.com

投递格式:

(1)邮件标题为『运筹OR帷幄』+学校+专业+姓名+研究方向

(2)邮件附件为中文个人简历的PDF

(3)邮件正文内容不限


3、上海德邦物流模型算法研究岗

【岗位职责】

参与公司级路径优化等项目,参与模型搭建工作。


【任职要求】

1.运筹学、管理科学与工程、交通运输、工业工程、统计学、应用数学等相关专业;

2.硕士及以上学历;

3.参与过建模大赛或者路径优化项目、或者有相关行业工作经验者优先考虑。


【薪资待遇】

0.8-1w/月

【工作地点】

上海市青浦区徐泾镇明珠路1018号


【投递链接】

jobs.51job.com/shanghai

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4、滴滴出行运筹学算法工程师

【岗位职责】

参与分单匹配模型,拼单打包算法,路径规划&ETA,排序&推荐引擎,用户画像,机器学习定价,智能补贴模型等机器学习模型的构建。


【任职要求】

1.扎实掌握常用机器学习&强化学习算法,以及概率统计等相关理论及应用;

2.熟悉常见数据结构和算法,代码熟练(c++,Python);

3.熟悉分布式计算平台(hadoop,spark等);

4.喜欢钻研,喜欢解决有挑战的问题;

5. 1-3年相关工作经验;

6.运筹优化、搜索、广告、推荐等相关领域经验优先。


【薪资待遇】

35K-70K/月

【工作地点】

北京市海淀区


【投递链接】

u6.gg/ehprq

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本编整理:
SY,『运筹OR帷幄』业务专员;
常征,法国特鲁瓦科技大学(法国国家科学院) 副主编。

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编辑于 2018-08-13

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