超智能体
首发于超智能体
超智能体03:9分钟入门深度学习

超智能体03:9分钟入门深度学习

前馈神经网络就是(线性+非线性)的堆叠。

目录

  • 数据讲解:02:25
  • 数据代码:03:19
  • 模型讲解:03:43
  • 模型代码:04:58
  • 学习讲解:05:44
  • 学习代码:08:10
  • 训练可视化:09:57
  • 活不好一生:11:04

视频

视频里演示的代码,已编写成免费上机操作教程,可一步步跟着指示进行学习(演示视频)。

9分钟入门深度学习https://www.zhihu.com/video/1044779070998913024

知识点

  1. 视频中的梯度可视化大家可以自己操作。代码也在 github 里。
  2. 想要更透彻的理解以上的概念,请用参数尽可能少的深度模型来拟合北京出租车距离与价格的关系,不超 3 公里 都是 14 元,超过的部分 2.5 元每公里。 同时。调节学习速率, 批量值,次数等高参来感受它们对模型训练的印象。关键在于测试集(模型没见过的数据)的误差。
  3. 我 github 的 M01 视频文件夹里又增加了 完成以上操作需要理解的编程概念。变量, 函数, 列表, 字典,类,矩阵操作。新入门编程的同学需要这些概念。遇到任何不会的知识请善用互联网。以后会谈到学习计算机语言的一些思维习惯如何改掉。
  4. 视频感觉并没有什么人观看,大家可能并不喜欢大道理,所以我去掉了开头,缩短了结尾。希望你可以领会我的用心,我在尽可能的筛选最核心的知识来展现,而不是抛出一个书单让你从茫茫的信息海洋里寻找。用我的时间为大家做减法。

预告(订阅号 YJango 提供视频下载)

《超智能体》01:什么是机器学习

《超智能体》02:7分钟入门线性代数+微积分

《超智能体》04:卷积神经网络的最简理解

编辑于 2018-11-11

文章被以下专栏收录