【活动】 AI供不应求还是招不到人?公司对AI从业人员有哪些诉求?

【活动】 AI供不应求还是招不到人?公司对AI从业人员有哪些诉求?

文章作者:王希杰
责任编辑:王希杰
文章发表于微信公众号【运筹OR帷幄】:【活动】 AI供不应求还是招不到人?公司对AI从业人员有哪些诉求?
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运筹学爱好者快点看过来在这里一定会有你所感兴趣的话题,让你茅塞顿开。

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『运筹OR帷幄』【活动】板块已于北京时间2018.09.23推出“牛津、海德堡大学博士(后)邀您参与理工科转行AI知乎Live(t.cn/RsFLAG5”,分别从学术界工业界角度分享了当下转行AI的经验,错过直播的朋友还可以继续参与哦。

下面就来看看我们第七期微信学术群群聊整理了哪些话题吧.

往期微信学术群群聊精华语录传送门

第一期 遗传算法 & 动态规划

第二期 锥优化&运筹学入门教材

第三期 航路路径优化算法 &线性规划

第四期 传统统计中的方法 VS 机器学习

第五期 列生成算法,遗传算法,粒子群算法

第六期 优化软件CPLEX & BARON & SCIP



2018年8月29日   跨专业转行机器学习趋势

(出自微信群: 【3】Global O.R./OM/IE Community)

孟-本科-百度-机器学习:我是从统计学来看。今年人多了,简历猛增。

唐-NEU-优化组合&机器学习:是不是转行过来的调包侠太多了。。

Bright-博士在读-港城大-nlp:生物化学物理的听说很多。。不过都这样,去四大里面什么专业都有,历史考古的都有。

唐-NEU-优化组合&机器学习:别提了 就我身边的样本来看 什么专业的都想往这边凑。

Bright-博士在读-港城大-nlp:去四大阿,普华永道那些。

杨-伯克利-无人车:有没有数学专业的。

唐-NEU-优化组合&机器学习:讲真我真的有见到文科社科想学机器学习深度学习的。

Bright-博士在读-港城大-nlp:太难了真的。

杨-伯克利-无人车:只要有这个天赋都可以。

唐-NEU-优化组合&机器学习:其实也是挺艰难的吧 ,毕竟本科高数线代微积分都没有学过。从好的角度来看也算是输入新鲜血液了。

罗-Umich-HRI:讲道理,人文社科有些人可能统计可能比cs的要好。但是代码就差很多了,做system可能真的不行了。但是用python还是可以的。

杨-伯克利-无人车:我觉得数学专业转这个应该不难。

boye-博士生-量化投资:比如计量经济学?深入的难度超过大多数机器学习中的统计学。

Bright-博士在读-港城大-nlp:NLP也要熟悉linguistics。

boye-博士生-量化投资:金融算社科的话,一些模型的难度是不可想象的。

罗-Umich-HRI:是的清华经管的数学当年和基科班一样的。

唐-NEU-优化组合&机器学习:有不同专业背景的人进来肯定是新鲜血液了。但是专业背景要是不够确实很容易沦为炮灰。

罗-Umich-HRI:数学物理的我觉得转起来更容易。也靠谱一点。物理有些人的工程能力比一般工科本科生好很多。

boye-博士生-量化投资:随机分析和偏微分方程没学过的话,就不用搞金融数学了……



2018年8月29日   公司招聘机器学习从业者的诉求

(出自微信群: 【3】Global O.R./OM/IE Community)

Allen-NEI-AI-Quants:我目前在美国看到的相关职位都是在招调参和调包侠。还没碰到公司主要和我谈原理的,都是问我,会用这个包、那个包吗?做过什么project。

唐-NEU-优化组合&机器学习:有时候真想和别人谈谈原理。

罗-Umich-HRI:什么公司啊?

Allen-NEI-AI-Quants:大公司,中型公司都有。看来和国内很不一样?

落-硕士-TUBS:好吧,我在公司里,看他们问做目标检测的人,mAP是怎么算的,好多都答不上来。CNN的感受野是什么也不清楚。但是简历写得特别漂亮。

Bright-博士在读-港城大-nlp:基本就是想让你赶快上手吧。看具体职位需求了。国外公司比如考察svm,知道就是最大间隔分离器就行了,有那个直观印象就好,然后就是工作中怎么用,

国内会让你推导一遍。

唐-NEU-优化组合&机器学习:在美帝找工作我觉得我最大的问题就是花了太多时间在数学原理和代码实现上了 手里没什么华丽丽的project。

落-硕士-TUBS:可能是博士跟硕士要求不一样?

唐-NEU-优化组合&机器学习:人家公司就想看你做了什么project 用了什么package,我觉得可能是phd和master的区别。

罗-Umich-HRI:感觉博士的话,被这么问,会有点被侮辱一样啊。好像是被人质疑你是不是撒谎一样。

唐-NEU-优化组合&机器学习:大概招master就是想招个螺丝工吧?

Allen-NEI-AI-Quants:当我看到的职位描述,都是phd preferred的。

罗-Umich-HRI:我觉得你可以试试找找那些大公司的research center的research scientist的小弟职位。

Bright-博士在读-港城大-nlp:小公司可能会让你同时管很多东西,因为人手不足。但是小公司嘛,也有风险。

boye-博士生-量化投资:可以看看独角兽,风险小一些,收入也不错。


2018年8月30日 AI自学国内外网上课程

(出自微信群: 【3】Global O.R./OM/IE Community)

唐-NEU-优化组合&机器学习:话说Udacity机器学习纳米学位的课怎么样啊,有谁了解过嘛?

刘-硕-CUP-优化算法:好基友在Udacity里面当助教,听说课程质量和服务还蛮良心,不过价格是逐步提升。

唐-NEU-优化组合&机器学习:我首先看到的是英文版 价格直接把我吓尿了。好在切成中国版。

刘-硕-CUP-优化算法:国内版呢,听说价格较提升了,听他们说有优惠码,我也不是很清楚,如果你有想法我可以帮你问问。

唐-NEU-优化组合&机器学习:国内版很鸡贼的要先掏299试学 并不能直接看到价格。确实比较有兴趣 但是还在纠结学数据科学家纳米学位还是机器学习

Allen-NEI-AI-Quants:我在学,分别花了$699和$999。

唐-NEU-优化组合&机器学习:感觉如何?

Allen-NEI-AI-Quants:讲的十分通俗和容易上手。

刘-硕-CUP-优化算法:中国版的服务和美国版的服务应该是一样的,只不过是中文,而且课程做了汉化。

唐-NEU-优化组合&机器学习:这价格是我见过最贵的网课了…你在上的是机器学习工程师哪个学位?深度学习部分用的是哪个框架?

Allen-NEI-AI-Quants:我学的是深度学习和交易两门,没上机器学习,他们的课程太多内容,而且章和章之间有一些重复,不同的讲师,但内容有时有重复。

刘-硕-CUP-优化算法:听好友说机器学习拆成入门和进阶,价钱是 4000 8000或者3000 6000。他也忘记了。

Allen-NEI-AI-Quants:AI交易的课,目前只放出了第一学期,我跳的很快,因为大多数是金融和多因子模型,基本都在说一些我早就知道的。

刘-硕-CUP-优化算法:深度学习用的tensorflow。

Allen-NEI-AI-Quants:估计第二学期会有用机器学习来做交易吧。深度学习还有$999的课程

好像是无人机和自动驾驶。

刘-硕-CUP-优化算法:AI交易的课,国内的课还没汉化,感觉是准备不足匆匆上线,还是国外的会好一些,不像机器学习 深度学习这两门。

Allen-NEI-AI-Quants:那是高阶。

落-硕士-TUBS:机器学习就是很基本的。

刘-硕-CUP-优化算法:我觉得和别的网课相比,就是好在了服务上。。内容不清楚。

Allen-NEI-AI-Quants:助教感觉反应速度也不是很快,我主要是不知道还有国内版…以及,对于我自己来说,本来听力和口语与英文母语者比就是弱势,还不多看点英文提高,以后还怎么混。

唐-NEU-优化组合&机器学习:买国内版想看英文也没问题吧。

Allen-NEI-AI-Quants:虽然平时没时间像本科生一样和本土人瞎混开party练俚语,但好歹专业的英文要听和说的溜溜的才好,前段时间旁观一公司面试一中国学生,她连statistics都说的不溜。当然咱们这行,还是技术为主。

唐-NEU-优化组合&机器学习:感觉我这一年待下来 虽然口语依然菜如鸡 聊起专业领域还是不虚的啊,毕竟有professor陪练。

Allen-NEI-AI-Quants:对,公司招聘主要还是和你聊专业英语,一般不扯生活。

留-德国-博-自动驾驶CV:直接看youtube斯坦福的公开课~ 当然没有什么证书咯

唐-NEU-优化组合&机器学习:ML我一直是自学的 coursera Edx或者各个学校的公开课其实多多少少都看过些 对udacity感兴趣的重要一个方面就是他们的project和review,当然实际上怎么样也不太清楚,最大的问题就是贵咯,好吧 贵是因为我穷 不是Udacity的问题。

孟-本科-百度-机器学习:你们就业回国吗?

罗-Umich-HRI:udacity比较适合工作了的人,不差钱。多交点钱能督促学完

孟-本科-百度-机器学习:现在国内形式不太好。我们招不到合适的人。

唐-NEU-优化组合&机器学习:美帝形势也一般呐,或者说对我们这种亚裔留学生来说一般。很想听你谈一谈怎样的人算是合适。

孟-本科-百度-机器学习:我这边需要对机器学习原理比较清楚的,代码能力不差的,国内跑tf cv场景的比较多,我这里第一不用tf 第二不是cv场景。所以面试注重算法原理。

唐-NEU-优化组合&机器学习:这样的人国内相对比较少嘛?

孟-本科-百度-机器学习:太少了,国内很多都是研究生做cv 跑模型的。随机梯度下降的公式 或者伪代码。能写出来的不多

落-硕士-TUBS:基本上都是调参侠,调包侠。

Bright-博士在读-港城大-nlp:其实训练神经网络跟做菜差不多,各种调料的量就是超参数。


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编辑于 2018-10-08

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