Google Play Store Apps数据描述和分析（一）

数据来源：

其中有两个数据集：

一）Google Play Store Apps 关于APP的各个分类；

二）对APP的评论；

本篇只使用了第一个数据集。

数据集总共有10841条数据，总共13个字段：

1. App：App名字

2. Category：App类别

3. Rating：截止数据获取时的评分

4. Reviews：截止数据获取时的评论数

5. Size：App安装包大小

6. Installs：截止数据获取时下载/安装App的用户数

7. Type ：付费or免费

8. Price：价格

9. Content Rating：内容分级，适用于：儿童/21+/成人

10. Genres：类型，一个App有可能属于多种类别

11. Last Updated：最新更新时间

12. Current Ver：最新版本

13. Android Ver：要求的Android版本

希望从该数据集中得到到哪些描述统计信息：

1：价格的上界、下界、中位数、下四分位数、和上四分位数分别是多少？

2：什么类别的App评论数最多？

3：更新时间的分布图，是否属于正态分布？

你想从该数据集中分析哪几个业务问题：

1. 哪种类别人们更愿意花钱下载？（打算使用Price和Category这两个类别来画箱型图）

2. 安装包的大小是否和下载量有关系？（打算使用Size和Installs这两列来画散点图）

3. 人们是否更愿意对自己付费购买的App进行评论？（Reviews 和Type两列数据相关性）

4. 儿童/21+/成人，这三种类别，分别喜欢的类型是什么？（Content Rating 和Genres两列相关性）

5. 当有新版本时，人们是否愿意第一时间更新？（Installs和Current Ver两列数据相关性）

发布于 2018-11-28 17:05

wangnan