RFM分析

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。

RFM的含义:

  • R(Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示客户交易发生的日期越久,反之则表示客户交易发生的日期越近。
  • F(Frequency):客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。
  • M(Monetary):客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示客户价值越高,反之则表示客户价值越低。
RFM分类

RFM分析的主要作用:

  1. 识别优质客户。可以指定个性化的沟通和营销服务,为更多的营销决策提供有力支持。
  2. 能够衡量客户价值和客户利润创收能力。

RFM的假设前提:

假设交易的可能性:

  1. 最近交易过的客户 > 最近没有交易过的
  2. 交易频率高的客户 > 交易频率低的
  3. 交易金额大的客户 > 交易金额小的
发布于 2018-12-21