References.Design -- 一站式收集,管理以及(重新)发现你的设计灵感

References.Design -- 一站式收集,管理以及(重新)发现你的设计灵感

References.Design是一款可以帮助创意设计人员一站式收集,管理以及重温设计灵感与设计素材的平台。

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一站式聚合最流行的设计平台内容

我们遍历了来自包括Dribbble,Behance,Medium,Unsplash,FWA,Awwwards,Artstation,Designer News在内的数十个优秀设计平台的最新内容,经人工审核后汇聚在一起。每次打开Referenes.Design都可以看到每日最新的设计资讯和趋势。你可以快速浏览,收藏,或者直接下载封面图片。

分类查看,快速预览及一键下载

我们将来源内容进行了分类索引,你可以在所有内容列表中快速通览,也可以进入某一个特定的分类(比如平面设计)内查看只针对该类别筛选出来的内容。

点击卡片缩略图可以在软件内部直接预览页面详情,也可以在浏览器中打开进行更多操作。如果有看到需要保存的图片,软件内也提供了一键保存的按钮。保存下来的图片会被存在“快捷保存”分组下。后续也可以手动移动到其他自定义分组。


文件夹关联

除了浏览在线资源之外,你也可以将本地保存的设计素材导入到软件中来。

添加本地资源的方法很简单,如果你已经有了大量的设计资源,无需复制或者移动原有文件,直接选中需要关联的文件夹添加到Reference.Design,就可以将所有图片内容索引进来。当文件夹内的内容被移动或者更改时,所有的修改会自动被检测到并且在软件内部更新显示。

References.Design不会主动向关联的文件夹内自动添加或删除任何文件,你对你的文件拥有绝对控制权。即便某天你不想再继续使用References.Design来管理你的素材文件了,你的所有数据仍然安全的保存在了你的原始文件夹内,原有的文件结构也不会有任何的变化。

颜色标签

你可以保留原始文件夹的结构来管理素材,也可以通过内置的的颜色标签功能来快速归类和整理你的图片。

我们认为标签管理应该是一个轻量级的操作,通过简单的点击拖拽就可以快速完成 -- 而不是需要创建上百个不同的标签组来赋予每张图片。

目前References.Design提供了6组默认的颜色标签组。后续还会开放自定义的标签组功能。

快速设置颜色标签

共享文件夹、团队文件夹以及离线访问

除了本地文件夹之外,你还可以关联你的移动硬盘,或者局域网内共享的团队文件夹,实现多人资源共享。

甚至,当你暂时无法访问某一个远程文件夹时,你上一次访问过的缓存仍然可以继续被查看。这样即使当你在外临时没有网络,无法连接内部服务器时,仍然可以继续工作。

云端同步

既然我们可以随意选择文件夹进行关联了,那么,如果你是选中一个云端同步文件夹,不论是iCloud, Dropbox, 百度云,或其他任意一个你喜欢的同步文件夹,所有的内容就自动实现了远程备份及同步功能。

最大化可视空间

Reference.Design的默认试图已经尽量做到最大化利用了可用空间来展示你的内容(而不是杂乱的UI界面),如果你觉得默认空间还不够用,还可以将左侧面板收起来进一步扩大内容展示区域。


随机排序

通常而言在一个文件夹内去浏览文件时,你只能选择按时间,大小,格式等非常理性的计算机处理文件的方式来排序展示你的文件。

但是如果你想要获取更多的灵感,每次雷同的排序方式是不是有点无聊了呢?

在References.Design中,除了理性的按时间排序之外,我们还提供了一个随机排序的功能,每次点击都会将你图库中的内容随机洗牌一遍,让你看到不一样的创意组合 -- 你永远不知道什么时候哪张不起眼的图片会给你带来一些突如其来的创意灵感。也不知道哪几张图的排列组合可以碰撞出完全不同的火花来。

给我灵感!

如果你感觉简单的随机排序有时候过于随意,那么,我们还提供了一个智能推荐引擎。

当你关联了足够多的内容后,顶端工具栏会出现一个给我灵感(Inspire Me)!的按钮,单击它会随机推荐一组内容。

随机推荐内容

如果此时你在这些随机内容里发现了有用的素材,可以单击图片固定住它,然后继续点击“给我灵感”,接下去程序会主动寻找和你固定住的图片相关的内容出来。

智能推荐相关内容

当你固定了数张图片的时候,程序会尝试分析这几张图之间的共性,并推荐出其他有类似共同特征的图片来(如果没有找到共同特征,则继续随机推荐)。

如果已经固定了几张不同风格的图片之后,并不想要找它们之间的共同点,而只是想看和其中一张图相关的更多内容呢?

这个时候你可以右键单击这张图片,在右键菜单中选择查找相似功能,这样下一轮的推荐就会将当前图片做为基准查找更多内容。

查找与选中图片相似的内容

当你有了数千张图片而并不想再次从头开始一张张查阅时,也许随机推荐加上相关性查找会是一种更有趣,更新鲜的体验方式!


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编辑于 2019-03-08

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