UC Berkeley《人工智能基础-2018》课程及视频教程(带中英文字幕)分享

UC Berkeley《人工智能基础-2018》课程及视频教程(带中英文字幕)分享

推荐一门2018年加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系推出的《人工智能基础-2018》课程,课程主要介绍AI的基础知识,非常详细,资料非常全面,包括了课程的全套视频教程,ppt,课后学习资料、Homework,配套的Project。

本课程主要介绍智能系统设计的基本思想和技术,主要介绍统计和决策理论建模方法相关的内容。涉及Uninformed搜索,CSPs,Game Trees,MDPS,强化学习基础,决策理论,概率、表示、独立性和推理等人工智能科学基础知识。

文末附该课程全套视频(带中英文字幕)下载地址。课程视频截图:

课程相关资料地址

课程主页地址:

inst.eecs.berkeley.edu/

课程PDF材料地址:

inst.eecs.berkeley.edu/


课程PPT地址:

inst.eecs.berkeley.edu/


课程课后作业地址:

inst.eecs.berkeley.edu/


课程Section地址:

inst.eecs.berkeley.edu/

课程全套视频地址:

bilibili.com/video/av39


课程目录

带字幕视频下载地址:

UC Berkeley《人工智能基础-2018》课程及视频教程(带中英文字幕)分享

编辑于 2019-01-06

文章被以下专栏收录