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火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》,有人把它翻译成了中文版!

火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》,有人把它翻译成了中文版!

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今天给大家介绍一个在 GitHub 上非常火的机器学习实战项目,叫做 100-Days-Of-ML-Code,中文名为《机器学习 100 天》。目前该项目已经收获了 1.7w stars 了。下面是项目地址:

Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Codegithub.com图标


该项目的起源是 ML 界的网红 Siraj Raval 发起了一个挑战赛:100 Days Of ML Code。他发起的这个项目意在号召大家行动起来,每天至少花费 1 小时的时间来学习提升或者应用编程,连续坚持 100 天,从而更好的理解和掌握机器学习这个强大的工具。积跬步以至千里。


而目前 Github 上面最火爆的 100-Days-Of-ML-Code 就是文章开头提到的 Avik-Jain 的机器学习项目,超赞的配图,清晰的知识点梳理,是入门机器学习非常好的项目。


下面简单看一下这个热门项目的特色之处吧。


目前作者 Avik-Jain 的 100 天计划,已经进行到第 54 天,已有的内容包括:数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机、深度学习专项课程等,最新的内容已经讲到 Numpy、Matplotlib 等机器学习库。


该项目的特色非常鲜明,每天的计划都基本配备了一张高清图解,浓缩的知识总结非常便于消化吸收,而且项目还配备了数据集和代码。下面是一些超赞的配图示例:


汉化资源:


笔者最近发现有人经过原作者的授权,对该项目进行了汉化和编译,但不单单只是编译,还会在原项目上提交完整的 jupyter 代码。目前该汉化项目也同步更新到了最新版。下面是该项目地址:

MLEveryday/100-Days-Of-ML-Codegithub.com图标


目录如下:


感谢原作者和汉化者的热心付出和辛勤工作,该项目是机器学习非常好的入门教程,希望对大家有所帮助!


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编辑于 2019-02-21

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