GitHub:图像分类最全资料集锦

GitHub:图像分类最全资料集锦

Summary:GitHub:图像分类最全资料集锦
Author:weiaicunzai
编辑:Amusi
Date:2019-02-17
微信公众号:CVer
原文链接:GitHub:图像分类最全资料集锦

前言

之前推了几篇GitHub上awesome系列项目,反响都很好。

Amusi:GitHub:TensorFlow最全资料集锦zhuanlan.zhihu.com图标Amusi:GitHub:人体姿态估计最全资料集锦zhuanlan.zhihu.com图标Amusi:GitHub:车道线检测最全资料集锦zhuanlan.zhihu.com图标Amusi:GitHub:目标检测最全论文集锦zhuanlan.zhihu.com图标

大家向我反映希望看到更多方向的awesome项目,本文就给大家推荐一个图像分类(Image Classification)的最全资料项目。

这里多说一点,去年的时候,我在github上找图像分类的资料,其实并没有awesome-image-classification。所以这个开源项目比较新,我应该也是半个月前看到的,目前该项目star并不多,但并不影响其质量,而且更新频率很高,所以很值得推荐给大家。也希望大家给这个项目多多star,拥抱开源,感谢作者weiaicunzai 分享这么棒的work。

weiaicunzai/awesome-image-classificationgithub.com图标

awesome-image-classification

这是 weiaicunzai 在学习图像分类时,整理的论文和代码等资源合集。其中论文年份是从2014年开始,所列出的论文都是在ImageNet上有一定 TOP1和TOP5 准确度的。

这个开源库主要包括以下内容:

  • 网络实验数据表格
  • 论文&代码

网络实验数据表格

  • ConvNet:卷积神经网络名称
  • ImageNet top1 acc:该网络在ImageNet上Top1 最佳准确率
  • ImageNet top5 acc:该网络在ImageNet上Top5 最佳准确率
  • Published In:发表源(期刊/会议/arXiv)

论文和代码

从 VGG开始,介绍了 GoogleNet、ResNet、Inception系列、DenseNet、Xception、SENet,还有轻量级网络,如:MobileNet、ShuffleNet和IGCV系列。甚至还有最近很火的 NasNet系列网络。每种网络都带有论文链接和多种复现的代码链接。

awesome-image-classification 链接:

weiaicunzai/awesome-image-classificationgithub.com图标

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发布于 2019-02-18

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