业界招聘 | 交叉信息核心技术研究院(西安)

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交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司

公司简介

交叉信息核心技术研究院是由图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长、中科院院士、美国科学院外籍院士姚期智院士亲自负责,清华大学交叉信息研究院近30位教授参与研究并运营的新型研究机构。

三个研究方向分别为金融科技和监管科技研究中心、前沿构架与智能芯片研究中心、智慧城市大脑研究中心,和西安市在政、金、产、学、研五个领域开展合作。

官网:www.iiisct.com


工作地址

陕西省西安市高新区软件新城B3-五层


薪资条件

薪资面议


招聘信息

招聘类型:社招/实习

投递简历邮箱:hr@iiisct.com

投递格式:

(1)邮件标题为 『运筹OR帷幄』+姓名+联系电话+实习/社招+岗位

(2)邮件附件为中文/英文个人简历的pdf 、word

(3)邮件正文内容不限


岗位一

金融科技和监管科技研究中心

量化建模研究员

岗位职责

  • 主要进行金融市场建模相关方向的量化研究。包括:对利率与债券进行多因子模型建模,资产负债管理与期限结构匹配,对固收产品的风控管理与业绩归因,相关功能代码的实现。

任职要求

  1. 统计计量,运筹学,计算机,金融工程,金融数学,数学,物理等理工科硕士(含)以上学历;
  2. 能对英文文献进行快速阅读、总结、ppt展示, 有较强的沟通能力和责任感;
  3. 熟练掌握python/R /matlab 至少一种编程语言;
  4. 对金融计量,随机分析,概率统计方面有研究者优先;
  5. 有金融机构工作,实习经验或通过CFA,FRM考试有一定金融背景知识者优先, 但不做为硬性要求。


岗位二

金融科技和监管科技研究中心

优化算法研究员

岗位职责

  • 主要进行资产组合优化领域的研究。包括:二阶锥优化、资产组合稳健优化,考虑交易费用的非凸优化,多目标多优先级优化,相关功能代码的实现。

任职要求

  1. 运筹、统计、机器学习等相关领域硕士以上学历, 博士学历者优先;
  2. 对优化算法领域有研究者优先;
  3. 能对英文文献进行快速阅读、总结、ppt展示, 有较强的沟通能力和责任感;
  4. 熟练掌握python/R /matlab 至少一种编程语言。


岗位三

金融科技和监管科技研究中心

算法研究员

岗位职责

  • 主要进行前沿算法在金融量化领域的研究,并与其他团队密切合作,协助各团队推进前沿机算法与架构的实际落地应用。包括:alpha 因子与风险因子的动态筛选、合成,基金产品各维度排名的算法预测,金融产品与客户间的算法推荐匹配,投资者行为模式的识别等。

任职要求

  1. 计算机,运筹学,数学,金融工程等相关领域硕士以上学历,博士优先;
  2. 精通常用机器学习算法,并深刻理解其在实际应用中的假设与限制;
  3. 主动学习者,能积极去了解各流程现有金融模型,应用机器学习方法进行模型改进;
  4. 超强的动手编程能力,精通python,ACM及其他编程比赛获奖者优先;
  5. 能熟练应用TensorFlow/Pytorch等常用深度学习框架与hadoop/spark等大数据处理工具;
  6. 能对英文文献进行快速阅读、总结、ppt展示,有较强的沟通能力和责任感;
  7. 了解基础金融知识、有金融实习经历、通过CFA/FRM考试者优先。


岗位四

金融科技和监管科技研究中心

大数据高级研发工程师

岗位职责

  • 负责金融大数据平台的架构设计、建设与优化;
  • 负责开发大数据工具,如多维度分析工具、ETL平台、调度平台的研发;
  • 负责构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、数据服务、分析系统、流程规范,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行。

任职要求

  1. 掌握分布式系统原理,对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识,有数据平台建设经验;
  2. 熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架,e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, kafka;
  3. 对数据仓库有深入了解,熟悉mysql、hive、redis、oracle等常用数据库;
  4. 熟悉Linux,良好的数据结构与算法基础,具备强悍的Java/Scala/Python编码能力,熟悉机器学习算法使用优先;
  5. 计算机相关专业本科以上学历,硕士优先。


岗位五

金融科技和监管科技研究中心

金融建模工程师

岗位职责

  • 运用Python、R、SQL等工具,根据监管部门需求进行大数据模型设计与开发;
  • 基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作,进行模型调优与维护;
  • 撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告;
  • 根据实际的建模业务,负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。

任职要求

  1. 应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业国内外知名院校硕士以上学历;
  2. 具有数学建模或大数据建模实际项目经验,熟悉数学建模与优化算法设计,掌握逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法;
  3. 熟练运用Python、R、Matlab等常用数学建模与分析工具;
  4. 熟悉数据库结构,熟练运用SQL等数据库语言,熟悉数据清洗、预处理与特征工程,熟悉Hadoop生态、Spark结构,C#语言;
  5. 具有扎实的统计分析功底,快速精准的。


岗位六

前沿架构与芯片技术研究中心

深度学习和人工智能系统首席研究员(硬件)

岗位职责

带领团队进行深度学习、人工智能芯片研发(自动驾驶方向)。组织并带领团队进行算法适配、架构设计、FPGA验证、芯片前端后端实现并搭建系统。

  • 基于FPGA和SOC片上系统的硬件系统开发;
  • 精通信号处理和算法IP模块的RTL设计、仿真和实现;
  • 熟悉使用各种常用外设接口比如 DDR、PCI-E、 SPI、UART 的接口设计;
  • 精通芯片设计工具,包括仿真、Synthesis、Timing Closure、Power以及Test;
  • 精通Xilinx/Altera的FPGA的开发流程Quartus、Vivado和Modelsim等工具;
  • 精通人工智能量化算法,如稀疏、蒸馏等;
  • 了解常用人工智能算法,如DNN,CNN,RNN,LSTM;
  • 了解常用人工智能框架,如Caffe2,TensorFlow,Pytorch;
  • 了解通用自动驾驶常用算法框架,如Faster-RCNN,U-Net。

任职要求

  1. 集成电路设计(微电子、半导体、电子工程、计算机工程等相关专业)方向博士学历。


岗位七

前沿架构与芯片技术研究中心

人工智能首席工程师

岗位职责

带领算法团队进行算法探索与实现,并在相关ASIC硬件平台进行实现。

设计通用深度学习算法以及自动驾驶系统算法开发及模块化:包括边缘计算网络探索、稀疏量化算法、自动驾驶摄像头、激光雷达信号处理、融合、决策算法。

  • 负责机器学习/深度学习相关技术研发,以及其在多个领域的应用;
  • 负责深度学习离线训练平台和在线服务模块的设计和工程实现。

任职要求

  1. 在NIPS,ICLR,ICML,CVPR,ECCV,ICCV,IJCAI,AAAI等相关机器学习/深度学习顶级会议发表过至少1篇一作论文;
  2. 学历、学校不限,但是要求算法与编程能力强,ACMICPC, NOI/IOI,Top coder,kaggle比赛获奖者优先。


岗位八

前沿架构与芯片技术研究中心

人工智能工程师/实习生

岗位职责

在团队指导者的带领下就前沿深度学习算法进行追踪、复现、开发、探索。并针对物联网边缘计算、自动驾驶等应用进行优化设计。

  • 负责Deep Learning领域前沿算法及框架跟踪,进行面向科研或者应用的Deep Learning算法开发;
  • 应用计算机视觉技术和深度学习模型解决道路场景下的常见任务,比如分类、检测、分割等,达成业务指标。

任职要求

  1. 具有机器学习、视觉算法、深度学习背景的研究生或本科生;
  2. 熟悉机器学习(Boosting等)和深度学习(CNN等),有caffe,tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架使用经验;
  3. 熟悉并实践过物体检测算法,如SSD、Fast-RCNN等,掌握训练、评测、调参等过程;
  4. 优秀的Python/C/C++编程能力,良好的代码风格。熟练Linux操作,掌握Git开发流程,了解Cmake、GCC等;
  5. 优秀的英语能力,熟练阅读英文文献。

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发布于 2019-03-28

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