TensorFlow2.0教程-Windows10安装tensorflow2.0(GPU、CPU)

TensorFlow2.0教程-Windows10安装tensorflow2.0(GPU、CPU)

最全Tensorflow 2.0 入门教程持续更新:

Doit:最全Tensorflow 2.0 入门教程持续更新zhuanlan.zhihu.com图标

完整tensorflow2.0教程代码请看https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese (欢迎star)


Windows10安装tensorflow2.0(GPU、CPU)

1.安装anaconda

目前anaconda官网的python版本是3.7的,目前python3.7不太支持tensorflow,推荐使用旧的python3.6版本的anaconda,如:Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe

更多历史anaconda可以在清华源里下载:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

2.使用Anaconda Prompt命令行界面安装

打开Anaconda Prompt,就可以直接使用pip命令进行安装


pip安装命令:

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


3.使用清华源提升下载速度

pip install pip -U # 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


这样,就可以开始使用tensorflow 2.0了

如果对深度学习GPU环境搭建有问题的可以看下面的教程:

Doit:Ubuntu安装 cuda10 + cudnn7.5 + Tensorflow2.0zhuanlan.zhihu.com图标



下面是tensorflow2.0的一些入门教程,大家可以直接上手学习,github上有源码(持续更新,欢迎star)

TensorFlow 2.0 教程- Keras 快速入门

TensorFlow 2.0 教程-keras 函数api

TensorFlow 2.0 教程-使用keras训练模型

TensorFlow 2.0 教程-用keras构建自己的网络层

TensorFlow 2.0 教程-keras模型保存和序列化

TensorFlow 2.0 教程-eager模式

TensorFlow 2.0 教程-Variables

TensorFlow 2.0 教程--AutoGraph

编辑于 2019-05-17

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