深度学习入门书籍和资源

深度学习入门书籍和资源

大家好,我是Doit。


最近多了很多关注Doit的朋友,为了感谢大家的关注,今天为大家提供一些机器学习和深度学习的入门书籍和资源。秉着贪多嚼不烂的原则,我各自介绍3本机器学习和3本深度学习的书籍(只选最好的),以及NLP和CV各自的经典课程。


机器学习:

1、Christopher Bishop教授的《Pattern Recognition and Machine Learning》

book.douban.com/subject

机器学习经典教程,要深入专研机器学习的人需要好好看一下。


2、李航老师的《统计学习方法》

book.douban.com/subject

机器学习入门必备书籍,越读越发觉对机器学习的讲解精炼到位。


3、周志华老师的《机器学习》

book.douban.com/subject

很好的机器学习入门书籍,系统全面


深度学习

4、Ian Goodfellow大佬 的《deep learning》

book.douban.com/subject

GAN提出者Goodfellow写的,深度学习圣书,值得拜读


5、邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》

nndl.github.io/

邱老师的开源书籍,生动全面,强力推荐


6、李宏毅老师的《一天学懂深度学习》

slideshare.net/tw_dscon (可能被墙)

一个ppt,和李老师的课一样,简单直接,入门必备



自然语言处理课程

CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

cs224d.stanford.edu/

斯坦福大学 Richard Socher等 主要讲解自然语言处理领域的各种深度学习模型


计算机视觉课程

CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

cs231n.stanford.edu/

斯坦福大学 Fei-Fei Li Andrej Karpathy等 主要讲解CNN、RNN在图像领域的应用


深度学习框架


Tensorflow

https://www.tensorflow.org

Tensorflow官网


ps:以前的书籍主要是tensorflow1.x的,目前还没有tensorflow2的书籍,如果大家看中文的,可以看一下我github的中文教程:

github.com/czy36mengfei(厚脸皮的自我推荐一下)


Pytorch

pytorch.org/

Pytorch官网



相关资源:

如果想要相关书籍的电子版和视频课程,关注本人公众号DoitNLP,回复“深度学习入门”即可获得。(小广告:最近开始写公众号,分享一些深度学习、自然语言处理、Tensorflow的学习心得、相关教程和最新资讯,感兴趣的可以关注)



发布于 2019-05-10

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