【华为诺亚北京】实习邀约

【华为诺亚北京】实习邀约

还在因为没有真实数据做实验而烦恼吗?这里每天有 TB 级别的数据让你的算法大展拳脚。

还在思考自己做的研究有什么实用价值吗?这里每天有上亿用户会因为你的技术而提升体验。

还在寻找学术界顶尖学生和学者进行交流吗?这里有世界一流教授的合作与指导。

关于我们

我们以长期的、有影响力的研究为驱动,致力于推动人工智能领域技术的创新和发展,并为华为的产品和服务提供技术支持。我的个人主页如下:

Weiran Huang @ Noah's Ark Labwww.weiranhuang.com图标

现招募 2-3 名全职实习生,要求如下。

实习内容

  • 小样本学习:深度学习在很多任务上都取得了巨大的成功,然而它需要大量的有标签的数据用作模型训练。这点严重地限制了它的应用:在很多场景下,收集大量的有标签的数据是非常昂贵、困难、甚至不可能的,比如医疗数据和手机上用户手动标注的数据。为了解决这个问题,可以通过从其它领域的大样本标签数据中提取出可迁移的知识,并应用到小样本数据上,从而得到针对小样本数据的模型。
  • 自监督学习:有标签数据的获取十分昂贵,但是无标签数据却极易获得。自监督学习的核心是通过给无标签数据构造标签,从而转化为有监督学习的代理任务。例如,把图片样本随机旋转一个角度,然后把旋转后的图片作为输入,旋转的角度作为标签。通过自监督方法学出特征后即可直接用到目标任务中(物体分类、检测等)。
  • 半监督学习:相比于传统小样本学习中从其它领域的大量标签数据来提取知识,半监督学习旨在研究如何从大量无标签数据中提取有用信息来辅助小样本的学习,从而进一步降低数据获取的成本。

您也可以关注如下专栏,来了解我的相关工作:

知乎专栏:闲话人工智能zhuanlan.zhihu.com图标

实习要求

  • 实习地点:北京,国内院校优先
  • 在读博士或硕士:以研究为目标,在顶级会议上发表论文;或以工程实现为目标,在华为业务场景上技术落地
  • 能保证实习三个月以上,半年以上优先
  • 具有扎实的机器学习基础,了解常见深度学习模型,熟练掌握至少一种深度学习工具,如 PyTorch,Tensorflow 等
  • 优先考虑:在 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV 等国际顶级会议上有论文发表;有ACM / Kaggle 等相关竞赛获奖。

实习待遇

  • 薪酬厚道,异地生源有房补
  • 充足的 GPU 资源
  • 定期与国内外知名教授交流
  • 研究成果有机会在华为业务场景上线
  • 实习表现优秀有机会转正

简历投递

简历投递:weiran.huang@outlook.com
邮件标题:实习 + 姓名 + 学校 + 在读学历
简历标题:实习 + 姓名 + 学校 + 在读学历

欢迎有才华的您与我们一起,共同迎接人工智能的大航海时代!Welcome Aboard!

编辑于 07-29

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