Matlab训练神经网络实操

人工智能这么火，何不自己操作训练一个神经网络。按照下面的第一个视频一步一步操作（只有4分钟，真的只有四分钟），在Matlab里面非常容易训练自己的神经网络。即使没搞懂他在讲啥子，光是看图就可以学，按照他的操作一步一步做就可以了，会操作之后再慢慢理解细节就好。第二个视频和第一个操作基本一致，只是选了不同的应用方面。

尽管Python在大数据人工智能编程很火，但是从看过的论文而言，几乎都是使用Matlab来进行神经网络训练。我想原因大致有两个：

1. Matlab比Python的程序包更加可靠，就像之前的文章（Matlab or Python) 里所讲，Matlab由专业人员开发，更加可靠。
2. Matlab真的很好上手，看着教程一遍就能学会操作，里面的细节比较难懂，比如训练算法如何选择。但是就操作本身而言，真的是“傻瓜”操作。

下面分享两个Matlab官方教程，只有3，4分钟，真的很短啊，就知道操作起来是多么的容易。（具体理解还是要花一番功夫，但是单纯从使用的角度来看很方便），其实只要看第一个就足够了，暖通模拟基本以数据拟合为主。

第一个视频（必看）：Getting Started with Neural Network Toolbox（开始使用神经网络工具箱）。以Fitting tool(拟合工具）为例介绍了总体流程。

https://www.zhihu.com/video/1117062679990255616

第二个视频（选看）：Wine Classification with Neural Net Pattern Recognition App （基于神经网络模式识别应用的葡萄酒分类)。以Pattern Recognition tool 为例介绍神经网络在葡萄酒分类的应用。和上一个视频没啥差别，流程基本一致。

https://www.zhihu.com/video/1117062732599549952