30秒就能写一篇新闻:美联社、路透社、Netflix是如何应用AI的? |德外独家

30秒就能写一篇新闻:美联社、路透社、Netflix是如何应用AI的? |德外独家

来源:whatsnewinpublishing.com
作者:Damian Radcliffe
编译:张晓莉

2018年,经合组织发布的研究文章指出“大约50%的工作都会受到人工智能的深刻影响。”人工智能相关科技的发展可谓一日千里,并且随着更多的落地实践,人工智能在各领域的应用成果备受关注,其中就包括新闻业。

路透社新闻研究院最近对200多位编辑、CEO、数字媒体管理者进行调研后发现,超过四分之三(78%)的媒体从业者认为“人工智能的投资对于媒体未来发展非常重要”。报告还指出多数的媒体人(73%)在密切关注与人工智能有关的未来内容发展的“个性化”趋势。目前,在新闻业,人工智能应用较为广泛、典型的方式主要有以下7种。

效率小能手:快速成稿、报道数量翻倍

遵循特定规律的内容,例如季度营收报告、体育比赛新闻等是最早应用机器写作的内容类型。2016年,挪威新闻社(NTB)就透露机器人记者可以在比赛结束30秒内完成一篇完整报道。

早在2014年,美联社就开始用人工智能写报告了,利用算法为上市公司撰写财报更是惯常做法。美联社开了先例,援引IR杂志的报道,发现“道琼斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都试验过利用人工智能撰写财经类新闻。”财经新闻前期的大量基础性工作,包括公开数据收集、分析财报及股票走势等,在这一领域人工智能就可以大展拳脚了。人工智能简直是效率小能手,美联社的新闻合作总监Lisa Gibbs就曾表示:“在自动化写作的帮助下,我们可以为客户提供的财报数量是过去的12倍,以前无暇顾及的一些小公司的财报,现在也能重获关注。”

2012年到2015年美联社记者撰写及机器撰写内容收益比例变化

内容大管家:智能内容管理系统全搞定

人工智能在内容管理方面也大有作为。很多媒体都在弱化投稿人网络,福布斯网站的做法却独树一帜,它在继续扩张这张大网。人工智能的便利之处在于自动生成标题、形成初稿等,具体是怎么操作的呢?Digiday的媒体分析员Max Willens表示,人工智能可以根据多篇文章、单篇文章的文字内容及图片的情感倾向起标题。除了具备起标题的特异功能,该公司正在测试一个可以写初稿的机器人。在机器人的协助下,以后编辑就可以跳过初稿的环节,直接润色。

福布斯媒体的编辑Randall Lane表示,从2010年公司开始搭建智能内容管理系统以来,公司一直将其视作核心发展力量。在这个内容智能管理系统的基础上,可以拓展其他的服务模式,比如“我们收集了几百位专家的投稿和意见,基于该系统建立了一个更优的内容产出模式,利用该模式,实现了大幅扩展报道的内容范围的目标,并且间接推动了编辑室的人员和规模的扩张。是人工智能的应用,使公司不仅幸免于裁员和关门大潮,还获得了可喜的业绩增长。”

传媒巨头Netflix:深度个性化推荐

在内容领域发展迅猛的Netflix最近分享了经验,关于他们是如何利用用户的历史观看记录,来给不同用户做推荐内容的。“让我们来试想一下,用户对演员的不同偏好是如何影响电影的个性化推荐的,以《低俗小说》为例。如果是看过Uma Thurman主演电影的用户,尤其是成为其粉丝之后,当看到她以C位出现在视频封面上时,用户点击视频的意愿自然会很高;而John Travolta的粉丝,对Uma Thurman的封面则会无感,而对前者出现的封面充满热情。”

Netflix对于人工智能的应用,已经超越了传统意义上的人个性化推荐:“我们还使用机器学习来给电影和电视剧分类,从而使内容更精确、更丰富。”AI是个全能型助手,不仅帮助Netflix实现个性化推荐,还是参与公司投资决策的智囊团之一,在降低用户流失率方面,AI也有优异的表现。“因为我们是一家付费订阅的公司,我们的核心指标是用户长期付费。”研究和工程总监Justin Basilico说,“将用户留存和流失率与个性化推荐算法之间建立关系以后,我们知道用户有了更好的阅读体验,他们的满意度提升了,用户留存率自然就有了保障。”

四、时尚捕手:流行内容一网打尽

我们都知道,很多媒体在使用分析工具,来了解正在流行的内容趋势,包括用户获取内容的渠道等,AI不仅可以通过捕捉流行内容协助社会化营销,还可以随时掌控内容的传播热度,媒体因此可以对标题等元素做出及时调整。

用户数据和数字媒体内容分析公司Parse.ly分享了他们的新提醒服务,这一新功能可以让媒体在内容获得更多关注和流量时,收到提醒从而做出及时反应。“无论我在哪里都能随时收到通知,这一功能非常有用,”《迈阿密先驱报》的东区增长编辑Adrian Ruhi表示,“及时得知内容受到很多用户欢迎可以让我们的团队快速反应,确保标题、图片和视频的位置恰当,同时可以添加其他内容的链接。”

Parse.ly提供的内容流量表现提醒

信息检察官:事实检核的重要一环

五月,Full Fact,Africa Check,Chequeado和Open Data几家机构达成了一项为期三年投资200万美元的合作项目,这也是谷歌的AI Impact Challenge支持的二十个项目之一。通过他们的努力,几个机构的团队“利用AI提供趋势监测和聚集工具来对新闻和其他信息进行事实检查。这样,既可以节省编辑们大量的检核时间,便于他们聚焦于研究、分析并形成文章,也帮助读者在更多内容语境下做出合理判断。”随着用户对DeepFake技术换脸视频等虚假内容的担忧加剧,机器人会有更多机会参与到事实检查的过程中来。

尼古拉斯凯奇《夺宝奇兵》换脸视频截图

流程大师:使媒体内容生产更高效

机器在数据处理、评论审核等工作的超强能力,可以使内容生产更加高效地进行。英国天空新闻台就曾利用AI完成面部识别、自动添加字幕等工作。其他媒体还会利用Trint和Otter等工具完成撰写工作。TMZ、费加罗报和今日美国等媒体都在通过Wibbitz平台借助AI制作视频。

交互设计专家:优化产品用户体验有新招

除了内容领域,利用人工智能提升用户互动体验还有很多创新模式可以尝试。美国大选期间,以年轻人为主要目标用户的Mic,曾利用Facebook Messenger平台上ClipDisBot和TrumptChat等机器人功能,搜集整合了与大选相关的新闻标题。

同样是Facebook Messenger的机器人,纽约时报却发现了不同的“玩法”,他们为用户提供了一个“选择你独一无二的冒险”的游戏,用户需要在机器提供的若干答案选项中作出回答。 “这些内容很重要,它们不代表纽约时报,也没有标准答案,而是用户心理的真实投射。他们非常喜欢这种体验。该项目共有25万用户与机器人对话,对用户来说,这是一次很特别的体验。”而今年,机器人提供的交互功能已经在智能语音设备上得到延伸。

结语

尽管有很多用户还没有意识到,人工智能和算法已成为新闻媒体行业发展的巨大推动力。程序化广告、首页算法推荐、电商、体育和财经报道都是一些众所周知的人工智能应用领域,但这并不是全部。人工智能未来有着无限的应用潜力,这不仅是一种发展趋势,聚焦于媒体行业,人工智能更是一个便利的工具和策略转变的抓手。

虽然面临争议,但趋势似乎不可逆,自动化新闻需要严肃思考和认真对待。

德外5号(ID:dewaiwuhao)

编辑于 2019-07-25