GIA张怡:关于小白入门AI算法工程师的直播分享

GIA张怡:关于小白入门AI算法工程师的直播分享

一、我是小白,怎么开始修炼之路?

1.如何开始学习AI知识

有目标的学习,从项目,从试验场景中找解决问题的方法,以实现某个问题为导向去学习。

2.如何入门

Just Do it!

找到自己的目标

  • 我想做pm,就从excel入手,学一些python数据统计知识,积累一些数据统计技能。
  • 我想做数据分析师、大数据工程师,在学python数据分析的基础上,了解数据库,数理统计的知识,学习一些项目套路及简单的模型,掌握工具。
  • 我想做算法工程师,学习模型的原理,学习数据知识,自己敲代码,做工具去预测。

3.找到目标后如何学习

  • 不停去尝试,找到自己的兴趣点,坚持去做。模型都是有套路的,目标函数、损失函数、超参数…及时总结,多分享。
  • 有目标的尝试不同的模型,eg:NLP,先去学embedding,Word2vec,找一个数据集,尝试用CNN、RNN,Bert训练,比较实验结果。
  • 遇到难题,要带着问题去网上寻找答案,去找一些大牛的经验分享。不要放弃!
  • 学习的时候,以任务为导向。不要为了推公式去推公式。读别人的代码,也要多问几个为什么,遇到问题就去网上找答案。
  • 欢迎关注Datawhale公众号及张怡微博CodeWithZhangYi,前人的总结一定不能错过提升自己的最好模板!

4.如何看论文

  • 网上一定有很好的论文,要抓住潮流,先参考论文解读,在自己细看论文及参考文献。
  • 专业术语 -> 推网络结构 、公式 -> github拉相应项目,看代码,改代码 -> 套自己的数据,自己的场景,应用潮流结构。
  • 看不懂潮流论文,可能需要补知识点了~还是有目的,有导向的去查应该看的论文。
  • 经典论文不代表都要细致看,要抓住论文中的知识点。由知识点扩展到面,做好总结。

5.应该先看教程还是先走项目

最好是项目为主,Just Do it!手边要备一本工具书做教材(先看目录哦~)。根据任务去解决问题,在解决问题的过程中学习,并用教材做知识的填充和整理。

6.怎么找项目

kaggle,各大厂(BAT等)的比赛。门槛低,找到自己的兴趣点,Just Do it!

另:比赛不要找“猪队友”哦,要找能共同进步的朋友,哦,对了,比赛过程中别忘了增进感情,你们会成为真正志同道合的朋友的!

7.AI学历要求

真正的门槛是硕士的能力!是独自分析问题,解决问题的能力,是读论文、推公式、搞理论、敲代码的能力!

总结

重中之重,开始尝试吧!别一直停下思考,找一个方向,先去做,Just do it

二、校招、实习经验

1.校招如何准备

  • 一定要提前准备(半年期)
  • 去大厂官网搜集招聘信息、招聘要求
  • 丰富简历(自己去准备一些实习、比赛经验)
  • 提前半年敲代码(简历中可体现的代码能力,包括解决过什么问题,实现过什么模型)
  • 多了解校招知识,校招比社招还是容易的!

2.实习

  • 确定方向,了解常用岗位的工作内容。
  • 可以尝试不同方向,找适合自己的岗位;但如果有做AI工程师想法的话,尽量不要投行政、运营等。
  • 实习,经济压力略大,尽量坚持一下。痛苦是一时的,成长是一辈子的!
  • 实习最重要的是学习!!!技术岗要踏实去敲代码,尝试感兴趣的工作方向!抓住一切学习的机会。

3.简历

  • 准备哪些内容:大厂招聘需求,多逛招聘网站(需要的技能,对应的能力、待遇)
  • 面试遇到难题:从面试官那获取知识,如需要C,寻问项目应用的点及如何用,何时用
  • 平时有意识的准备一些简历可写的提亮点

4.面试

  • 学会挑选面试机会(找适合自己的,不要浪费自己的时间)
  • 提前调查
  • 面后做总结,不要一个坑跌两次

总结

不要想太多,去做!边学边总结边分享!递进式学习。多听自己内心的声音,不要太在意别人的看法。不要太push自己,找到学习的乐趣,乐在其中~

三、完整分享

本次直播留存了录播,可以反复收听学习,复制下方链接 或者 点击阅读原文,就可以进入课堂啦~

weike.fm/n5YYj




如果需要进Datawhale社群,一起学习,参与更多交流和分享,联系Datawhale进高校群或在职群。

发布于 2019-07-16