一则有诚意的广告帖

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在博士论文答辩后的第47天,我加入了商汤。

为了招人,我也牺牲一下平日的矜持,先自我吹嘘一下。博士期间我主要做物体检测,另外也做一些视频相关的。在物体检测领域已经发表了多篇顶会论文,去年带领团队获得了COCO 2018比赛冠军,另外主导的MMDetection开源物体检测框架在Github上已经获得超过6k star。关于研究成果和更多个人信息可以看我的主页(chenkai.site/)。

我加入了视频大数据研究团队,属于教育及视频大数据事业部。视频大数据团队虽然出镜率不是很高,但是业务和产品落地并不少,包括互联网,文娱,广电,食品卫生,教育,体育等行业。团队聚焦于打造不同维度的图像和视频理解技术,并建立从数据到训练到部署的自动化生产闭环。

研究方向包括但不限于:

  • 物体检测/识别/跟踪
  • 视频动作识别和时序检测
  • 多模态学习
  • 弱监督/小样本学习

团队大牛云集,资源丰富,场景多样,氛围宽松,是热爱技术的同学的好去处。


计算机视觉算法研究员(全职/实习)

负责探索视频理解相关技术,并将其应用到实际场景中。要求对技术挑战充满激情,有计算机视觉相关研究经历(不限制视频方向)并且对研究方向有较深的理解,有很强的算法实现能力。

以下为+++加分项+++

  • NOI/ACM等算法比赛获奖
  • 顶会一作论文
  • 知名学术比赛获奖
  • 顶尖学术机构或公司实习经历


实习要求半年以上,如果特别优秀可以放宽期限。地点不限(商汤办公室所在地均可,如深圳/香港/北京/上海/杭州),深圳/香港优先。


另外招一个 special intern

负责开发和维护开源库和内部工具链,包括MMDetection和其他进行及规划中的项目。要求工程能力强,对造轮子和修轮子有热情,有深度学习相关研究或项目经历。

以下为+++加分项+++

  • 有物体检测和视频相关的研究经历
  • 有大中型开源项目或商业项目的开发经验
  • 英语能力优秀
  • 熟悉任一深度学习框架如PyTorch/TensorFlow/MXNet的源码
  • 熟悉分布式训练优化
  • 熟悉CUDA编程和优化

各位大佬快砸简历过来吧,让我们一起打造最亮眼的产品,写最好用的平台,搞最顶尖的算法,做最扎实的研究。

欢迎大家推荐和转发,如果成功推荐(到我们组),内推奖金全部归推荐人

简历请发送至:chenkai@sensetime.com,邮件主题注明姓名,学校和意向职位。谢谢大家!

编辑于 2019-09-10