一则有诚意的广告帖(商汤视频大数据团队)

一则有诚意的广告帖(商汤视频大数据团队)

在博士论文答辩后的第47天,我加入了商汤。从清华->香港中文大学->商汤一路走来,每一程都有不一样的风景。

为了招人,我也牺牲一下平日的矜持,先自我吹嘘一下。博士期间我主要做物体检测和视频理解,在顶会上以第一作者身份发表了多篇论文,去年带领团队获得了 COCO 2018 比赛冠军,另外主导的 MMDetection 开源物体检测框架在 Github 上已经获得超过 6k star。关于研究成果和更多个人信息可以看我的主页(chenkai.site/)。

介绍一下我加入的视频大数据研究团队,视频大数据团队虽然出镜率不是很高,但是研究和产品都很出色。业务和产品落地的行业包括互联网,文娱,广电,食品卫生,教育,体育等。团队聚焦于打造不同维度的图像和视频理解技术,并建立从数据到训练到部署的自动化生产闭环,研究方向包括且不限于:

  • 物体检测/识别/跟踪
  • 视频动作识别和时序检测
  • 多模态学习
  • 弱监督/小样本学习

团队大牛云集,资源丰富,场景多样,氛围宽松,是热爱技术的同学的好去处。


计算机视觉算法研究员(全职/实习)

负责探索视频理解相关技术,并将其应用到实际场景中。要求对技术挑战充满激情,有计算机视觉相关研究经历(不限制视频方向)并且对研究方向有较深的理解,有很强的算法实现能力。

以下为+++加分项+++

  • NOI/ACM等算法比赛获奖
  • 顶会一作论文
  • 知名学术比赛获奖
  • 顶尖学术机构或公司实习经历

计算机视觉算法工程师(全职/实习)

和算法研究员一起,支持不同业务的工程落地,并打造自动化深度学习SDK框架。要求编程功底扎实,熟悉C/C++开发,有深度学习相关背景。

以下为+++加分项+++

  • NOI/ACM等算法比赛获奖
  • 有嵌入式开发、并行计算相关经验,如熟悉CUDA/OpenCL/ARM NEON
  • 有Tensor RT/NNIE/SNPE等开发和优化经验
  • 熟悉常见训练框架如Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet

再另外招一个 special intern

负责开发和维护开源库和内部工具链,包括MMDetection和其他进行及规划中的项目。要求算法和工程能力兼备,对造轮子和修轮子有热情,有深度学习相关研究或项目经历。

以下为+++加分项+++

  • 有物体检测和视频相关的研究经历
  • 有大中型开源项目或商业项目的开发经验
  • 英语能力优秀
  • 熟悉任一深度学习框架如PyTorch/TensorFlow/MXNet的源码
  • 熟悉分布式训练优化
  • 熟悉CUDA编程和优化


对于以上岗位,如果是实习的话要求半年以上,特别优秀的同学可以放宽期限。工作和实习地点任选深圳/香港/北京/上海。


快捷通道(直通面试)

简历请发送至:chenkai@sensetime.com,邮件主题注明姓名,学校和意向岗位,如果有推荐人或者介绍人请在正文注明。谢谢大家!

欢迎大家推荐和转发,如果成功推荐到我们组,内推奖金全部归推荐人(无需是商汤员工)

编辑于 2019-09-22