Pelhans 的知识图谱技能树

Pelhans 的知识图谱技能树

修订这个目录, 把所有链接都指向了博客. 原因有二

  • 因为认知的改变, 会不断发现之前的内容得不足, 但同时修正知乎和博客两个太麻烦了
  • 更加结构化, 以后做的是反复精修扩展目录中所列出的内容, 防止自己出现挖了很多坑但都不深的情况

笔记内容是学习过程中根据学习材料整理得到的, 若侵犯到您的版权, 请联系我进行处理 me@pelhans.com

深度学习

  1. 常见评价指标
  2. 深度学习中常见优化算法
  3. 拉格朗日乘数法与KKT条件
  4. 牛顿法与BFGS
  5. 神经网络中的权值初始化
  6. 常见损失函数
  7. 正则化
  8. 激活函数
  9. 卷积神经网络基础
  10. 循环神经网络基础
  11. Attention 基础
  12. Word2Vec
  13. Glove
  14. BERT
  15. Normalization 总结

机器学习

  1. 条件随机场
  2. EM 算法
  3. 隐马尔可夫模型 HMM
  4. 朴素贝叶斯分类器
  5. 支持向量机 SVM
  6. 主成分分析 PCA
  7. 线性回归
  8. 逻辑回归
  9. KNN
  10. K-means
  11. 决策树
  12. 集成学习

知识图谱基础

  1. 知识图谱与语义技术概览
  2. 知识表示与知识建模
  3. 知识抽取
  4. 知识挖掘
  5. 知识存储
  6. 知识融合
  7. 知识推理
  8. 语义搜索
  9. 知识问答
  10. RDF 1.1 Turtle 中文翻译
  11. 语义网基础教程笔记(一)资源描述框架:RDF
  12. 语义网基础教程笔记(二)查询语义网:SPARQL
  13. 语义网基础教程笔记(三)万维网本体语言:OWL2
  14. 语义网基础教程笔记(四)本体工程

知识图谱实战

  1. 百科知识图谱构建(一) 百科类知识抽取
  2. 百科知识图谱构建(二)数据库到RDF
  3. 百科知识图谱构建(三)Jena的使用及简单SPARQL查询
  4. 百科知识图谱构建(四)基于Silk的知识融合
  5. 数据库到 NTriples 以及通过Apache jena 访问NT
  6. 基于REfO的简单知识问答
  7. 基于ElasticSearch的简单语义搜索

知识图谱论文合集

知识图谱论文合集

论文精读笔记

命名实体识别

  1. 命名实体识别综述 A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

2. 命名实体识别论文笔记

文本匹配

  1. 文本匹配论文笔记

实体链接

  1. 翻译 Entity Linking with a Knowledge Base: Issues, Techniques, and Solutions
  2. 实体链接论文笔记

实体对齐

  1. 实体对齐笔记

关系抽取

  1. Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

2. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification

预训练模型

  1. 预训练模型笔记
  2. 预训练模型必读论文

其他

  1. Numpy 常用操作
  2. MongoDB 入门笔记
  3. sed awk 使用总结
  4. 通用正则表达式与python中的正则匹配

编辑于 07-23

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