19年11月-《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》-中文版教材+随书代码+视频-分享

19年11月-《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》-中文版教材+随书代码+视频-分享

这是一本面向人工智能,特别是深度学习初学者的书, 本书旨在帮助更多的读者朋友了解、喜欢并进入到人工智能行业中来,因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手,一步步地提出设想、 分析方案以及实现方案,重温当年科研工作者的发现之路,让读者身临其境式的感受算法设计思想,从而掌握分析问题、解决问题的能力。这种方式也是对读者的基础要求较少的,读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识,避免出现为了学习而学习的窘境。


文末附本书中文版pdf + 随书代码 + 随书视频 下载地址。


尽管作者试图将读者的基础要求降到最低,但是人工智能不可避免地需要使用正式化的数学符号推导,其中涉及到少量的概率与统计、线性代数、微积分等数学知识,一般要求读者对这些数学知识有初步印象或了解即可。比起理论基础,读者需要有少量的编程经验,特别是 Python 语言编程经验,显得更加重要,因为本书更侧重于实用性,而不是堆砌公式。
总的来说, 本书适合于大学三年级左右的理工科本科生和研究生, 以及其它对人工智能算法感兴趣的朋友。本书共 15 章,大体上可分为 4 个部份:第 1~3 章为第 1 部分,主要介绍人工智能的初步认知, 并引出相关问题;第 4~5 章为第 2 部分,主要介绍 TensorFlow 相关基础,为后续算法实现铺垫;第 6~9 章为第 3 部分,主要介绍神经网络的核心理论和共性知识,让读者理解深度学习的本质;第 10~15 章为模型算法应用部分,主要介绍常见的算法与模型,让读者能够学有所用。

本书pdf+代码+视频下载地址

微信公众号“深度学习与NLP”回复关键字“tf-20”获取下载地址。

往期精品内容推荐

Peter Norvig访谈-AI的现代方法

图像处理初学者应该学习的100个问题-你都学会了吗?

当机器人具有情感和判断力-波士顿动力同人剧场

区块链知识系统浅显介绍-区块链小白书-李笑来

一张表看尽CV和NLP的经典+前沿论文,还教你阅读顶会论文,构建深度学习知识框架

历史最全、最细、近一年最新 知识图谱相关经典论文分享

2019年Google最新中文版《机器学习速成课程》分享

自动化机器学习(AutoML)文献/工具/项目资源大列表分享

历史最全-130本科技互联网类免费书籍整理-汇总分享

百度、腾讯、阿里AI云平台资源分享

8月最新-《可解释机器学习-Christoph Molnar》-新书分享

TensorRT-Tensorflow深度学习模型优化视频课程-全套资料分享

中文自然语言处理开放任务介绍、数据集、当前最佳结果分享

编辑于 2019-11-13

文章被以下专栏收录

    专注深度学习、NLP相关技术、资讯,追求纯粹的技术,享受学习、分享的快乐。欢迎扫描头像二维码或者微信搜索“深度学习与NLP”公众号添加关注,获得更多深度学习与NLP方面的经典论文、实践经验和最新消息。